- 让团队成员承担责任而不受指责
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让自己和他人承担责任可能有着苛刻的含义。然而,这些重要的行动可以极大地改善问责制、建立信心和促进成功。
- 人工智能与问题解决:人类在制造业运作中的持续角色
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通过对大量数据的积累和分析,机器学习可以为许多常见的制造问题提供快速、机器驱动的解决方案。但是,至少就目前而言,当问题超出算法的预期范围时,生产操作需要特定的、人为的响应。
- 问题解决了!解决重复出现的缺陷
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当高级问题解决技能在培训期间被引入并应用时,团队提高了他们有效使用数据的能力,并通过解决几个月来未能解决的缺陷问题来证明这一点。
- 调整决策的四个R:结果、资源、限制、风险雷竞技Newbee赞助商
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在决定解决问题的方法之前,先考虑一下你面临的决策类型。有时候过去的经历,凭直觉去做或者简单地掷硬币就足够了。然而,通过了解自己的目标来展望未来,可以节省时间和麻烦,并询问可能出现的问题是什么?在采取行动之前可以改善你的结果。
- 一线工人:卓越运营的英雄
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一线工人应该“只操作机器”的心态正在转变。推动持续改进和实现运营成本从底层开始-与您的一线员工。
- 批判性思考:你的简历中是否有证据表明你拥有这一受追捧的技能?
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批判性思维专业技能不再只是简历上的“好东西”;这是必要的。高级的批判性思维能力在组织的每一个层次上都受到员工的追捧,从行政套房到车间。
- 重大事件管理:不要等着计划你的重大事件反应
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在严重依赖IT系统的组织中,重大事件不会太频繁发生,但一旦发生,快速、有计划的响应是至关重要的。对于重大事件,影响的成本远远超过解决的成本,关键的成功因素是对问题的反应时间和反应质量。
- 当期望、能力和现实不匹配时
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当以前有效的期望、能力和实践不再有效时,您可以使用跟踪-分析-实施循环来适应已经发生的更改,并为将来可能发生的更改做好准备。
- 战略性地降低成本
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流感大流行造成的业务中断迫使许多组织后退一步,寻找降低成本的方法。全面削减成本很少能产生可持续的结果。从过程改进的角度来看,一个人可以采取战略方法;通过改进工作方式降低成本(包括小型案例研究)
- 在日益数字化的工作空间中增强人类问题解决能力
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当问题确实发生在日益数字化的操作中时,问题会变得更大、更复杂,而且可能以前从未经历过。通过新的监控设备可以获得如此多的数据,能够快速消除不相关数据的问题解决技能是为成功的卓越运营计划中使用的高级问题解决和根本原因分析打下坚实基础的关键。
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